Stand-level Attributes of Snowshoe Hare (<em>Lepus americanus</em>) Habitat in a Post-Fire Trembling Aspen (<em>Populus tremuloides</em>) Chronosequence in Central Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale fires are anticipated to increase in frequency in the boreal forest under global climate warming scenarios. To understand concomitant responses by wildlife to fire-induced habitat changes, fecal pellet counts were used to assess Snowshoe Hare (Lepus americanus) use of four age-classes of boreal forest after fire in central Yukon, Canada. Use of stands across a chronosequence of 8–177 years was bimodal. Post-fire Trembling Aspen (Populus tremuloides) stands ≤20 years old had greater densities of Snowshoe Hare pellets (median 156 pellets/dam2) than Trembling Aspen stands 21–70 years old, mixedwood stands 71–120 years old (<17 pellets/dam2), or Western White Spruce (Picea albertiana) -dominated stands 121–170 years old (71 pellets/dam2). Forty stand-level compositional and structural variables were assessed as possible predictors of Snowshoe Hare pellet densities. Multidimensional scaling was used to identify variables (n = 10) that were most strongly related to pellet densities and was followed by multiple regression. Canopy cover of Trembling Aspen <50 cm tall and Western White Spruce ≤1 m tall, and deadfall depth, in combination, were the best estimators of Snowshoe Hare pellet densities among stands in the chronosequence (P <0.001, 64.5% variance explained). Although Trembling Aspen <50 cm tall explained the most variance, its canopy cover did not exceed 10%. More Trembling Aspen cover <50 cm tall and greater deadfall depths within the chronosequence were associated with stands ≤20 years old. Peak Snowshoe Hare use occurred in early (≤20 years old) rather than mid-successional (21–120 years old) stands, contrary to use patterns reported elsewhere. The lack of tall understory shrubs likely limited the use of mid-successional stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».