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Enregistrement W1524592758 · doi:10.1520/stp158620140033

Feedback from the Source Improving Productivity on Construction Jobsites

2014· book-chapter· en· W1524592758 sur OpenAlexaboutno aff
Perry Daneshgari, Heather Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityComputer scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction industry relies on skilled trade craftsmen to transfer a concept from design to a physical built entity. In addition, construction jobsites are temporary workspaces. These two characteristics classify construction as a complex production, in which knowledge and experience are gained locally by individuals in the work environment. It also means that workers must adapt and coordinate in the local work environment in order to produce. Without a correct measurement system, the adaption and coordination and resulting information gained are invisible outside of the jobsite, which costs construction contractors and contributes to over $10 × 109 of unnecessary cost to the construction industry annually. ASTM's Standard Practice for Job Productivity Measurement (ASTM E2691-11) was developed to provide a measurement of task, project, and industry productivity. The practice provides ongoing and instantaneous feedback from the source of work on construction jobsites, which are the craftsmen. MCA, Inc. originally developed and implemented this measurement system over fifteen years ago and has seen results of minimum 20 % improvement in productivity on jobsites across the United States and Canada. ASTM E2691 describes how productivity is measured, monitored, and analyzed, and leads to other by-products of information gathered from the source. In addition, ASTM has published Manual 65 on how to use ASTM E2691 with several case applications. This paper explains how ASTM E2691 can be used by all stakeholders of the construction industry supply chain. The standard is explained and examples given for how it can be used by each stakeholder. In addition, a model of information entropy is introduced based on data gathered using JPM, leading to a new approach that can be used to reduce information entropy and improve the time, cost, and quality of construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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