Dogslife: A cohort study of Labrador Retrievers in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Studies of animals that visit primary and secondary veterinary centres dominate companion animal epidemiology. Dogslife is a research initiative that collects data directly from owners about the health and lifestyle of Kennel Club (KC) registered Labrador Retrievers (LR) in the UK. The ultimate aim is to seek associations between canine lifestyle and health. A selection of data from Dogslife regarding the height, weight and lifestyle of 4307 LR up to four years of age is reported here. The majority of the dogs were household pets, living with at least one other pet, in families or households with more than one adult. The dogs typically ate diets of dried food and daily meal frequency decreased as the dogs aged. Working dogs spent more time exercising than pets, and dogs in Wales and Scotland were exercised more than their counterparts in England. Dogs in households with children spent less time exercising than dogs in other types of households. There was considerable variation in height and weight measurements indicative of a highly heterogeneous population. The average male height at the shoulders was 2-3cm taller than the UK breed standard. Dog weights continued to increase between one and four years of age. Those with chocolate coloured coats were heavier than their yellow and black counterparts. Greater dog weight was also associated with dogs whose owners reported restricting their dog's exercise due to where they lived. These findings highlight the utility of wide public engagement in the collation of phenotypic measures, providing a unique insight into the physical development and lifestyle of a cohort of LRs. In combination with concurrently collected data on the health of the cohort, phenotypic data from the Dogslife Project will contribute to understanding the relationship between dog lifestyle and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».