Depression Literacy in Alberta: Findings from a General Population Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the public's knowledge about depression, attitudes toward treatments for depression, perceived causal factors for depression, and reported prognoses of depression, overall and by sex. METHODS: We conducted a cross-sectional telephone survey in Alberta between February and June 2006. We used a random phone number selection procedure to identify a sample of adults in the community (n = 3047). Participants were presented with a vignette describing an individual with depression and then asked questions to assess recognition of depression, attitudes toward mental health treatments, possible causal factors for depression, and prognosis of depression. RESULTS: The response rate was 75.2 %. Among the final participants, 75.6% could correctly recognize depression described in a case vignette. General practitioners or family doctors were considered as being the best help for depression. Of the participants, 35% were in complete agreement with health professionals about appropriate interventions for depression, 28% believed in dealing with depression alone, and 43% thought that "weakness of character" was a likely cause of depression. Men had poorer mental health literacy than women and were more likely to endorse the use of alcohol to cope. CONCLUSIONS: Mental health promotion and education efforts are needed to improve the general public's mental health literacy and to clarify misunderstanding about depression. Men need to be a particular target of these efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».