A Prospective Case Series of Single‐syringe Ketamine–Propofol (Ketofol) for Emergency Department Procedural Sedation and Analgesia in Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to evaluate the effectiveness, recovery time, and adverse event profile of intravenous (IV) mixed 1:1 ketamine-propofol (ketofol) for adult procedural sedation and analgesia (PSA) in the emergency department (ED). METHODS: Prospective data were collected on all PSA events over a 4.5-year period in a trauma-receiving suburban teaching hospital. PSAs using a 1:1 single-syringe mixture of 10 mg/mL ketamine and 10 mg/mL propofol in patients over 21 years of age were analyzed. Physiologic data, drug doses, adverse events, recovery time, patient satisfaction, and staff satisfaction were recorded. RESULTS: Ketofol PSA was used in 728 patients for primarily orthopedic procedures. Median patient age was 53 years (range = 21 to 99 years, interquartile range [IQR] = 36-70 years). The median dose of ketamine and propofol was 0.7 mg/kg each (range =0.2 to 2.7 mg/kg, IQR = 0.5-0.9 mg/kg), and median recovery time was 14 minutes (range = 3 to 50 minutes, IQR = 10-17 minutes). PSA was effective in 717 cases (98%). Bag-mask ventilation occurred in 15 patients (2.1%; 95% confidence interval [CI] = 1.0% to 3.1%). Recovery agitation occurred in 26 patients (3.6%; 95% CI = 2.2% to 4.9%), of whom 13 (1.8%; 95% CI = 0.8% to 2.7%) required treatment. One patient experienced vomiting and one patient was admitted to the hospital for monitoring of transient dysrhythmia and hypotension. No sequelae were identified. The median staff satisfaction scores were 10 (IQR = 9-10) on a scale of 1 to 10, and 97% of patients would have chosen the same method of PSA in the future. CONCLUSIONS: Ketofol is an effective PSA agent in adult ED patients. Recovery times are short and adverse events are few. Patients and ED staff were highly satisfied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».