MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1524650449 · doi:10.1186/s13058-015-0593-0

MicroRNA profiling of the pubertal mouse mammary gland identifies miR-184 as a candidate breast tumour suppressor gene

2015· article· en· W1524650449 sur OpenAlexfundno aff
Yu Wei Phua, Akira Nguyen, Daniel Roden, Benjamin Elsworth, Niantao Deng, Iva Nikolić, Jessica Yang, Andrea McFarland, Roslin Russell, Warren Kaplan, Mark J. Cowley, Radhika Nair, Elena Zotenko, Sandra O’Toole, Shi‐Xiong Tan, David E. James, Susan J. Clark, Hosein Kouros‐Mehr, Alexander Swarbrick

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancer Institute NSWNational Breast Cancer FoundationMedical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésSurgical oncologymicroRNABreast cancerSuppressorGeneMammary glandGene expression profilingMedicineOncologyCancer researchBioinformaticsBiologyInternal medicinePathologyGene expressionCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The study of mammalian development has offered many insights into the molecular aetiology of cancer. We previously used analysis of mammary morphogenesis to discover a critical role for GATA-3 in mammary developmental and carcinogenesis. In recent years an important role for microRNAs (miRNAs) in a myriad of cellular processes in development and in oncogenesis has emerged. METHODS: microRNA profiling was conducted on stromal and epithelial cellular subsets microdissected from the pubertal mouse mammary gland. miR-184 was reactivated by transient or stable overexpression in breast cancer cell lines and examined using a series of in vitro (proliferation, tumour-sphere and protein synthesis) assays. Orthotopic xenografts of breast cancer cells were used to assess the effect of miR-184 on tumourigenesis as well as distant metastasis. Interactions between miR-184 and its putative targets were assessed by quantitative PCR, microarray, bioinformatics and 3' untranslated region Luciferase reporter assay. The methylation status of primary patient samples was determined by MBD-Cap sequencing. Lastly, the clinical prognostic significance of miR-184 putative targets was assessed using publicly available datasets. RESULTS: A large number of microRNA were restricted in their expression to specific tissue subsets. MicroRNA-184 (miR-184) was exclusively expressed in epithelial cells and markedly upregulated during differentiation of the proliferative, invasive cells of the pubertal terminal end bud (TEB) into ductal epithelial cells in vivo. miR-184 expression was silenced in mouse tumour models compared to non-transformed epithelium and in a majority of breast cancer cell line models. Ectopic reactivation of miR-184 inhibited the proliferation and self-renewal of triple negative breast cancer (TNBC) cell lines in vitro and delayed primary tumour formation and reduced metastatic burden in vivo. Gene expression studies uncovered multi-factorial regulation of genes in the AKT/mTORC1 pathway by miR-184. In clinical breast cancer tissues, expression of miR-184 is lost in primary TNBCs while the miR-184 promoter is methylated in a subset of lymph node metastases from TNBC patients. CONCLUSIONS: These studies elucidate a new layer of regulation in the PI3K/AKT/mTOR pathway with relevance to mammary development and tumour progression and identify miR-184 as a putative breast tumour suppressor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreast Cancer ResearchMême sujetMicroRNA in disease regulationTravaux en français237 207