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Enregistrement W1524731362 · doi:10.26522/vp.v10i2.846

L’art populaire : un outil d’éveil identitaire chez l’apprenant iranien

2013· article· fr· W1524731362 sur OpenAlexvenueno aff
Fatemeh Hassanzadeh, Shima Moallemi

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCyprus History, Politics, Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesContext (archaeology)Identity (music)Cultural identityIdentity crisisArtEthnologySociologyGeographyAestheticsSocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actuellement la vague d’émigration des jeunes Iraniens a provoqué un état conflictuel dans le contexte de l’enseignement et de l’apprentissage du français en Iran. Loin d’arriver à un enrichissement, l’apprenant iranien lors du choc culturel, se trouve dans une position d’acceptation absolue de la culture occidentale ; ce qui mènerait une démarche interculturelle, s’adressant dans sa première phase à l’identité de soi, vers un échec. Cette recherche consiste à voir où se trouve l’origine de cet échec menant à une crise identitaire et comment, à l’aide d’une démarche pratique, l’art populaire dans le cadre du théâtre expérimental pourrait créer un espace d’éveil identitaire implicite chez l’apprenant iranien. Popular art: an identity awaking tool on the part of the Iranian learner Currently the wave of immigration of young Iranians has caused a state of conflict in the context of teaching and learning French in Iran. When the Iranian learners confront the cultural shock, far from becoming a cultural enrichment, they find themselves in a position of absolute acceptance of Western culture, which would lead to an intercultural approach, addressing itself to identity in its first phase, then to a complete failure. This research tries to see the origin of this failure which results in an identity crisis and also to see how the use of popular art in the framework of an experimental theatre could create a space of implicit awakening in the identity of the Iranian language learner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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