MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1524854911 · doi:10.11606/t.5.2006.tde-08032006-143141

Qualidade de vida de indivíduos com fibromialgia: poder de discriminação dos instrumentos de avaliação.

2006· dissertation· pt· W1524854911 sur OpenAlexaboutno aff
Amélia Pasqual Marques

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaPhysical therapyMcGill Pain QuestionnaireDepression (economics)AnxietyQuality of life (healthcare)Beck Depression InventorySleep disorderPittsburgh Sleep Quality IndexStatistical significanceVisual analogue scaleInternal medicineSleep qualityPsychiatryInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibromyalgia is a rheumatic syndrome characterised by diffuse and chronic muscle pain, and low pain threshold on at least 11 tender points (out of 18 over the body).Other associate symptoms may be sleep disturbance, morning stiffness, fatigue, anxiety, depression, paraesthesia, memory blanks, dizzyness, chest ache, chronic headache, dyspnea etc.While assessing subjects' quality of life, this study aimed at evaluating the discriminating power of instruments used to assess fibromyalgia patients.The sample was made up by 482 subjects divided into Test Group (TG, 302 with fibromyalgia) and Control Group (CG, 180 healthy ones).Only 9 subjects were male: 6 patients and 3 healthy ones.TG subjects, averaging 48,7 ± 10 years old, were outpatients at the Rheumatology Clinic of the Hospital das Clinicas of the University of São Paulo (HCFMUSP); the control group, averaging 49,1 ± 9,1 years old, consisted of healthy volunteers chosen from the hospital staff and from people accompanying patients.Several instruments were used: Fibromyalgic Impact Questionnaire (FIQ) and Medical Outcomes Study 36item Short-Form Health Survey (SF-36), to assess quality of life; STAI for anxiety; PSI for sleep; a ruler for flexibility; Beck's Depression Inventory; and, to assess pain, the McGill Pain Questionnaire, the visual analogic scale (VAS), and an algometer to measure pain threshold on tender points (generating TP index).In order to assess instruments discriminating power, measures obtained were submitted to descriptive analysis through percentile comparison, inferential analysis using the Chi-square Test, and Yule's association.Statistical significance was set at the 0.05 level.All instruments were found to show good discriminating power between the two groups (p<0.05).STAI-trait and tender point algometry show the highest discriminating power -since respective Yule's test values are outside the interval [-0.6;0.6]-, followed by VAS, FIQ, and PSI.Yule's test points to negative association for TP (-0,62), SF-36 (-0,11), and PSI (-0,58), and positive for the other instruments.As to pain level, 75% of GT subjects had over 10 positive tender points and GC ones, 19%; but some values were very high in both groups, like the cervical tender point (90,2% in GT and 68,9% in GC).Findings show that, as compared to healthy ones, subjects with fibromyalgia have higher levels of pain, anxiety, and depression, less body flexibility, and worse sleep and quality of life.All instruments revealed good discriminating power between the two groups, specially the STAI-Trait, algometry, VAS, and FIQ.The high presence of positive tender points among CG allows suggesting that painful points may be a characteristic of Brazilian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome ResearchTravaux en français237 207