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Enregistrement W1524929090 · doi:10.14288/hfjc.v1i1.13

Hybrid Exercise Rehabilitation in Persons with Spinal Cord Injuries: A Brief Review

2010· review· en· W1524929090 sur OpenAlexaff
Shirley Wong, Darren E. R. Warburton

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessRehabilitationMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSpinal cord injuryAerobic exercisePhysical exerciseSports medicineExercise physiologyDiseaseSpinal cordInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Individuals with spinal cord injury (SCI) have been shown to be at a higher risk for cardiovascular disease. Exercise rehabilitation is effective in reducing the risk for cardiovascular disease. Traditional exercise rehabilitation often involves arm ergometry. However, hybrid exercise (involving the concurrent exercise of the arms and legs) has been hypothesized to lead to greater cardiorespiratory responses to exercise than traditional arm ergometry. Purpose The purpose of this paper was to examine briefly the health benefits of hybrid exercise and the key mechanisms responsible. Methods A narrative review of the literature was conducted. Results Hybrid exercise allows individuals with SCI to elicit greater cardiorespiratory response in comparison to arm exercise alone. This appears to be in part due to the ability to passively utilize the skeletal muscle pump during exercise facilitating venous return and augmenting the performance of the heart. Conclusions Exercise incorporating both the upper and lower limbs is a viable means to promote enhancements in aerobic performance in comparison to arm exercise alone. This has important implications for persons with SCI since physical activity is a major independent risk factor for cardiovascular disease and premature mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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