The future of health informatics and electronic health records: a look at the Canadian surveillance systems
Notice bibliographique
Résumé
In the 21 st century of information and technological advancement, the emergence of health informatics and use of software applications have in no measure transformed the way surveillance is carried out.The investment in bioterrorism and automated surveillance systems has further stimulated new informatics methods in the public health sector.Thus, it suffices to say that informatics methods and systems have the potential to improve the quality and consistency of clinical preventive services.Importantly, there are wide ranges of applications in use in the aspect of surveillance, epidemiology, prevention and control.The importance of sharing surveillance data and health data between and among agencies is essential to early warning systems in terms of disease spread and bioterrorism.It is vital to have a comprehensive and effective surveillance system in place so as to monitor disease trend and to ensure that information delivered are accurate, timely and complete; this strategy aims to prevent outbreaks and to protect the health of the public.However, this is not possible without a functional info-technology system in place such as the availability of a computer system to aid in in effective tracking, identifying, collecting, validating, and analyzing data; this measure would ensure that the public and other stakeholders are well informed on any possible outbreaks for necessary measures to be put in place.There is need for other economically advanced countries to take a leave from Canada as the government is internationally recognized not only as a leader in health care prevention and promotion but also a founder of the healthy communities' movement; this could not have been possible without the government's strong commitment to fundamental change towards bringing an enviable healthcare to the door steps of Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».