Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our ability to map and intervene in the structure of the human brain is proceeding at a very quick rate. Advances in psychiatry, neurology, and neurosurgery have given us fresh insights into the neurobiological basis of human thought and behavior. Technologies like MRI and PET scans can detect early signs of psychiatric disorders before they manifest symptoms. Electrical and magnetic stimulation of the brain can non-invasively relieve symptoms of obsessive-compulsive disorder, depression, and other conditions resistant to treatment, while implanting neuro-electrodes can help patients with Parkinson's and other motor control-related diseases. New drugs can help regenerate neuronal connections otherwise disrupted by schizophrenia and similar diseases. All these procedures and drugs alter the neural correlates of our mind, and raise fascinating and important ethical questions about their benefits and harms. They are, in a sense, among the most profound bioethical questions we face, since these techniques can touch on the deepest aspects of the human mind: free will, personal identity, the self, and the soul. This book starts by describing the state of the art in neuroscientific research and treatment, and gives an up-to-date picture of the brain. It then looks at the ethical implications of various kinds of treatments, such as whether or not brain imaging will end up changing our views on free will and moral responsibility; whether patients should always be told that they are at future risk for neurological diseases; if erasing unconscious emotional memories implicated in depression can go too far; if forcing behavior-modifying drugs or surgery on violent offenders can ever be justified; the implications of drugs that enhance cognitive abilities; and how to define brain death and the criteria for the withdrawal of life–support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».