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Enregistrement W1524980742 · doi:10.3968/5086

Accommodating Emotionally HIV/AIDS Children in the Classroom

2014· article· en· W1524980742 sur OpenAlexvenueno aff
Maphetla Magdeline Machaba

Notice bibliographique

RevueStudies in sociology of science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPopulationAdversaryHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyPolitical scienceEconomic growthCriminologySociologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyFamily medicineDiseaseComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV/AIDS arrived on the world scene without warning. A few decades ago it was unknown lurking somewhere, waiting for the right moment to ambush the human race. Today HIV/AIDS covers Africa in dark clouds of fear, uncertainty and suffering. The virus has destroyed innocent hopes, desires and plans of countless numbers of people whose lives have been cut short by an unseen enemy. For those of us who live in Africa, it is a human catastrophe from which no single one of us in the region will be exempt, because HIV/AIDS affects us all. Using the qualitative approach, the study will recommend on how teachers can support the emotionally HIV/AIDS children in the classroom. This truism about the HIV/AIDS pandemic will become ever more evident and obvious as each month and year passes. The South African Gazette quotes alarming statistics proving that this pandemic in South Africa is among the most severe in the world and it continues to increase at an estimated rate of 33.8%. It is further estimated that almost 25% of the general population will be HIV positive by the year 2010. The outcome of the research will ensure that teachers and all the support structures contribute to ensure that infected and affected children in schools are cared for and supported according to their specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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