Variability of Wood Color in Paper Birch in Québec
Notice bibliographique
Résumé
Color variability of paper birch (Betula papyrifera Marsh.)wood at the tree level was examined in this article.Tree age, dimension, and vigor were expected to influence the proportion of discolored wood in paper birch boards; older, larger, and less vigorous trees were assumed to produce boards with higher proportions of discolored wood.The color analysis was performed on approximately 2250 boards produced from 168 paper birch trees harvested in two different stands from which only logs of sawing quality were used.An industrial scanner was used to digitize the boards and obtain colorimetric information.Results show that tree diameter and vigor significantly influenced the proportion of discolored wood in boards, whereas the effect of tree age did not have a significant influence in the model.An average area of 32.4% of discolored wood was obtained when considering all boards.Less vigorous trees showed a mean area of 45.32%, whereas middle-vigor and most-vigorous trees had mean areas of 30.78 and 15.47%, respectively.The colorimetric values were mainly affected by tree age and diameter, but these effects were variable for every colorimetric parameter.The analysis of the random effects demonstrated that most of the total random variance of the dependent factors came from the between-board, between-tree, and, to a lesser extent, between-log variation.These findings suggest that favoring shorter rotations would help produce trees with lower proportions of discolored wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».