The internal thoracic artery skeletonization study: A paired, within-patient comparison [NCT00265499]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional harvesting of the internal thoracic artery (ITA) for use as a conduit in coronary bypass surgery involves the dissection of a rim of tissue surrounding the artery on either side. Recent studies, primarily observational, have suggested that skeletonization of the ITA can improve conduit flow, increase length, and reduce the risk of deep sternal infection in high risk patients. Furthermore, skeletonization of the ITA can potentially preserve intercostal nerves and reduce post-operative pain and dysesthesias associated with ITA harvesting. In order to assess the effects of ITA skeletonization, we report a prospective, randomized, within-patient study design that shares many features of a cross-over study. METHODS: Patients undergoing bilateral internal thoracic artery harvest will be randomized to having one side skeletonized and the other harvested in a non-skeletonized manner. Outcome measures include ITA flow and length measured intra-operatively, post-operative pain and dysesthesia, evaluated at discharge, four weeks, and three months post-operatively, and sternal perfusion assessed using single photon emission computed tomography. Harvest times as well as safety endpoints of ITA injury will be recorded. DISCUSSION: This study design, using within-patient comparisons and paired analyses, minimizes the variability of the outcome measures, which is seldom possible in the evaluation of surgical techniques, with minimal chance of carryover effects that can hamper the interpretation of traditional cross-over studies. This study will provide a valid evaluation of clinically relevant effects of internal thoracic artery skeletonization in improving outcomes following coronary artery bypass surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».