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Enregistrement W1525049594 · doi:10.1111/j.1525-139x.2005.18216.x

PSYCHOSOCIAL FACTORS IN PATIENTS WITH CHRONIC KIDNEY DISEASE: Frequent Hemodialysis and Psychosocial Function

2005· review· en· W1525049594 sur OpenAlexaff
Manjula Kurella Tamura, Rita S. Suri, Glenn M. Chertow

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAmerican Kidney Fund
Mots-clésMedicinePsychosocialHemodialysisQuality of life (healthcare)Intensive care medicineDialysisKidney diseaseInternal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that more frequent hemodialysis (HD; short daily and long nocturnal dialysis) may be associated with a variety of clinical benefits, including improvement in blood pressure, anemia, and hyperphosphatemia, regression of left ventricular hypertrophy, and reduced rates of hospitalization. Whether these clinical benefits are paralleled by improvements in health-related quality of life (HRQOL) has been unclear. In addition, the psychosocial burden of more intensive HD schedules has not been critically evaluated. Recent reports have suggested beneficial effects of frequent HD on global HRQOL, dialysis-related and uremic symptoms, patient satisfaction, and psychosocial burden. However, the interpretation of many of these studies is restricted by limitations in study design, follow-up, and generalizability. This article reviews the current literature focusing on psychosocial and HRQOL effects of frequent HD and suggests future directions for research in this important area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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