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Enregistrement W1525076802 · doi:10.1111/j.1553-2712.2011.01214.x

Consensus Conference Follow-up: Inter-rater Reliability Assessment of the Best Evidence in Emergency Medicine (BEEM) Rater Scale, a Medical Literature Rating Tool for Emergency Physicians

2011· article· en· W1525076802 sur OpenAlexafffund
Andrew Worster, Kulamakan Kulasegaram, Christopher R. Carpenter, Teresa Vallera, Suneel Upadhye, Jonathan Sherbino, R. Brian Haynes

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Cancer InstituteMcMaster University
Mots-clésMedicineInter-rater reliabilityRating scaleReliability (semiconductor)Emergency departmentScale (ratio)Family medicineMedical emergencyEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies published in general and specialty medical journals have the potential to improve emergency medicine (EM) practice, but there can be delayed awareness of this evidence because emergency physicians (EPs) are unlikely to read most of these journals. Also, not all published studies are intended for or ready for clinical practice application. The authors developed "Best Evidence in Emergency Medicine" (BEEM) to ameliorate these problems by searching for, identifying, appraising, and translating potentially practice-changing studies for EPs. An initial step in the BEEM process is the BEEM rater scale, a novel tool for EPs to collectively evaluate the relative clinical relevance of EM-related studies found in more than 120 journals. The BEEM rater process was designed to serve as a clinical relevance filter to identify those studies with the greatest potential to affect EM practice. Therefore, only those studies identified by BEEM raters as having the highest clinical relevance are selected for the subsequent critical appraisal process and, if found methodologically sound, are promoted as the best evidence in EM. OBJECTIVES: The primary objective was to measure inter-rater reliability (IRR) of the BEEM rater scale. Secondary objectives were to determine the minimum number of EP raters needed for the BEEM rater scale to achieve acceptable reliability and to compare performance of the scale against a previously published evidence rating system, the McMaster Online Rating of Evidence (MORE), in an EP population. METHODS: The authors electronically distributed the title, conclusion, and a PubMed link for 23 recently published studies related to EM to a volunteer group of 134 EPs. The volunteers answered two demographic questions and rated the articles using one of two randomly assigned seven-point Likert scales, the BEEM rater scale (n = 68) or the MORE scale (n = 66), over two separate administrations. The IRR of each scale was measured using generalizability theory. RESULTS: The IRR of the BEEM rater scale ranged between 0.90 (95% confidence interval [CI] = 0.86 to 0.93) to 0.92 (95% CI = 0.89 to 0.94) across administrations. Decision studies showed a minimum of 12 raters is required for acceptable reliability of the BEEM rater scale. The IRR of the MORE scale was 0.82 to 0.84. CONCLUSIONS: The BEEM rater scale is a highly reliable, single-question tool for a small number of EPs to collectively rate the relative clinical relevance within the specialty of EM of recently published studies from a variety of medical journals. It compares favorably with the MORE system because it achieves a high IRR despite simply requiring raters to read each article's title and conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,242
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,462
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2420,462
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0150,009
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,618
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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