Effect of harvest date on barley grain contamination with Fusarium spp. and deoxynivalenol in northeastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The effect of harvest date on the incidence of seed-borne Fusarium spp. and deoxynivalenol (DON) concentration in barley (Hordeum vulgare L.) was studied using three cultivars at three locations in Ontario in both 2004 and 2005. The profile of seed-borne Fusarium spp. was dominated by F. equiseti (Corda) Sacc., F. sporotrichioides Sherb., and F. poae (Peck) Wollenw., isolated from 4.4%, 3.3%, and 1.6% of the kernels, representing 39.3%, 29.4%, and 14.2% of the Fusarium pathogen population, respectively. Fusarium graminearum Schwabe and F. avenaceum (Fr.) Sacc. were each recovered from <1% of the kernels and represented 8.3% and 6.6% of the pathogen population, respectively. Other species, including F. acuminatum Ellis & Everh., F. culmorum (W.G. Sm.) Sacc., and F. semitectum Berk. & Rav., collectively occurred only on 0.2% of all kernels and represented <2% of the population. The incidence level of all Fusarium spp. increased from 6.9 to 13.9% when harvest was delayed. Of the commonly recovered species, only F. avenaceum and F. sporotrichioides levels increased with the delayed harvest, while other species did not follow a clear pattern. DON concentration in the harvested grain ranged from 0.20 to 0.28 mg kg‑1 with the five harvest dates, and was not statistically different. Significant differences in the incidence of all Fusarium spp. and in DON concentration were observed among cultivars, locations, and between the 2 yr of the study. The highest DON concentration observed in this study was 0.5 mg kg‑1, which is below the Canadian tolerance level of 1.0 mg kg‑1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».