Notice bibliographique
Résumé
Background: About 40 thousand newborns are delivered annually with fetal alcohol syndrome (FAS). It induces serious CNS complications. Methods: In a review of, the word “fetal alcohol syndrome” was searched in PubMed and Google Scholar and the retrieved articles were summarized. Results: Many studies showed that alcohol can cause more defects in fetus than heroin, cocaine and marijuana. The possible defects caused by alcohol include physical, mental and behavioral retardation, learning deficits, growth restriction, and some social problems. FAS is more common than Down syndrome (1%). In Germany, 2200 newborns are delivered with FAS annually. According to the 2007 US National Survey on Drug Use and Health, pregnant women aged 15 to 44 reported alcohol use at a rate of 11.6%, with 3.7% reported binge drinking and 0.7% reported heavy drinking in the month before the survey. However, these rates were considerably higher in non-pregnant women with same age (53%, 24.1%, and 5.5% respectively). Alcohol use during pregnancy is a significant clinical concern. In South Africa, it is counted as 70-80 in 1000 live births. Alcoholic fathers may also induce some defects in their children. Conclusion: FAS is nonhereditary cause of mental retardation and neurologic deficit in the Western world. The prevalence is high. It is preventive completely but has no treatment. In Iran we have no exact prevalence of FAS due to cultural problems. The day September 9th has been named for the FAS as the sign of 9 months of intrauterine life. Many countries such as Germany, USA, England, New Zealand, Scotland, Switzerland, Canada, Australia and Austria have paid lot of attention to prevention of FAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».