GENERATION AND EVALUATION OF RADARGRAMMETRIC DEM FROM RADARSAT-1 STANDARD IMAGES IN LOW RELIEF AREA IN THE AMAZON COASTAL PLAIN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. The generation of digital elevation models (DEMs) from the Standard imaging mode of RADARSAT-1 stereo-images was investigated to evaluate theviability of producing 1:100,000 scale altimetric maps in areas with a low topographic relief on the Brazilian Amazon coastal plain. Absolute DEMs were generatedusing RADARSAT-1 Standard stereopairs (S2Asc/S1Des, S6Des/S1Des, and S7Asc/S6Des) with ground control points collected using a Differential Global Positioningsystem. The geometric modeling for the DEM extractions was based on the “RADARSAT Specific Model” from the OrthoEngine Satellite Edition of the PCI Geomaticasoftware; this model is an automated matching solution that considers the slant range distances from sensors and terrain. Thirteen independent control points were usedto validate the accuracy of the absolute DEM. Only the S2Asc/S1Des pair was effective in highlighting depth information, which was a result of the pair’s intermediateintersection angle (47◦) and higher vertical parallax ratio (4.31). Therefore, RADARSAT-1 Standard images are a useful alternative for generating absolute DEM at thescale of 1:100,000 in cartographic gap areas on the Amazon coastal plain.Keywords: digital elevation model, stereoscopy, RADARSAT-1, Amazon, Brazil. RESUMO. A geração de modelos digitais de elevação (MDEs) a partir de pares estereoscópicos RADARSAT-1 modo Standard foi empregada com o objetivo deavaliar a produção de mapa altimétrico na escala de 1:100.000 em uma área de baixo relevo na planície costeira amazônica. MDEs absolutos foram gerados usandopares estereoscópicos RADARSAT-1 Standard (S2Asc/S1Des, S6Des/S1Des e S7Asc/S6Des) com pontos de controle do terreno coletados usando-se um sistema deposicionamento global diferencial. Omodelamento geométrico para extração doMDE foi baseado no “Modelo Específico para o RADARSAT”, do programa PCIGeomatica, através do cálculo que maximiza o coeficiente de correlação e leva em consideração as distâncias no alcance inclinado entre o sensor e o terreno. Para a validação do MDE absoluto foram usados 13 pontos de controle independentes. Apenas o par S2Asc/S1Des foi eficaz no realce da informação de profundidade, devido aos ângulos de intersecção intermediários (47◦), mas principalmente, devido a maior razão da paralaxe vertical observada (4,31). Portanto, as imagens RADARSAT-1 Standard representam uma ótima alternativa para a produção de MDEs absolutos na escala de 1:100.000 em áreas com vazios cartográficos na planície costeira amazônica.Palavras-chave: modelo digital de elevação, estereoscopia, RADARSAT-1,Amazônia, Brasil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».