Abstract P440: Physical Activity Participation Increase in the Latina Population Using Evaluative Conditioning with Hypertrophy Training
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Epidemiological data show that physical activity participation is lowest in minority women, particularly in Latinas. The purpose of this study was to examine the effect of hypertrophy (HT) and power training (PT) used concomitantly with evaluative (EC) or neutral conditioning (NC) on exercise adherence, lean body mass, and psychosocial variables in Latina women. EC is a behavioral method using paired stimuli to develop and strengthen associations in memory. Methods: 142 Latina women (mean ± SD, age 36.8±15.9 yrs.) were randomly assigned to HT or PT and then further stratified into EC or NC. Results: There was a significant training x conditioning interaction for exercise adherence (Fig. 1). For HT, the EC group demonstrated a significantly longer time spent training than the NC group, ( F 1, 184 = 11.874, P < 0.001,η p 2 = .061). For PT, there was no significant difference between EC and NC groups in time spent training. Additionally, a significant time x condition interaction was found for lean body mass, ( F 1, 76 = 5.138, P < 0.05,η p 2 = .063). A significant time x condition interaction was also observed for exercise self-efficacy ( p <0.05). For the EC condition, exercise self-efficacy significantly increased from pretest to post-test, ( F 1, 52 = 6.536, P < .05, η p 2 = .112). Conclusion: Both training modality and EC can impact exercise adherence in Latina women. Figure 1. Exercise adherence using hypertrophy and power training and evaluative or neutral conditioning. *Significantly greater than neutral conditioning during hypertrophy training, p < 0.01. ** p < 0.001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».