Abstract P440: Physical Activity Participation Increase in the Latina Population Using Evaluative Conditioning with Hypertrophy Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Epidemiological data show that physical activity participation is lowest in minority women, particularly in Latinas. The purpose of this study was to examine the effect of hypertrophy (HT) and power training (PT) used concomitantly with evaluative (EC) or neutral conditioning (NC) on exercise adherence, lean body mass, and psychosocial variables in Latina women. EC is a behavioral method using paired stimuli to develop and strengthen associations in memory. Methods: 142 Latina women (mean ± SD, age 36.8±15.9 yrs.) were randomly assigned to HT or PT and then further stratified into EC or NC. Results: There was a significant training x conditioning interaction for exercise adherence (Fig. 1). For HT, the EC group demonstrated a significantly longer time spent training than the NC group, ( F 1, 184 = 11.874, P < 0.001,η p 2 = .061). For PT, there was no significant difference between EC and NC groups in time spent training. Additionally, a significant time x condition interaction was found for lean body mass, ( F 1, 76 = 5.138, P < 0.05,η p 2 = .063). A significant time x condition interaction was also observed for exercise self-efficacy ( p <0.05). For the EC condition, exercise self-efficacy significantly increased from pretest to post-test, ( F 1, 52 = 6.536, P < .05, η p 2 = .112). Conclusion: Both training modality and EC can impact exercise adherence in Latina women. Figure 1. Exercise adherence using hypertrophy and power training and evaluative or neutral conditioning. *Significantly greater than neutral conditioning during hypertrophy training, p < 0.01. ** p < 0.001.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle