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Enregistrement W1525215520 · doi:10.1177/230949900000800106

Periprosthetic Fracture of the Femur after Hip Arthroplasty: The Clinical Outcome Using Cortical Strut Allografts

2000· article· en· W1525215520 sur OpenAlexaboutno aff
Jun-Wen Wang, Ching‐Jen Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of orthopaedic surgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineFemurSurgeryInternal fixationArthroplastyProsthesisFixation (population genetics)Femur fractureOsteopeniaHip arthroplastyOsteoporosisInternal medicineBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1993 and 1998, 15 patients with periprosthetic fractures of the femur after hip arthroplasty were treated using deep-frozen cortical strut allografts as an adjunct support after internal fixation or revision arthroplasty. According to the Vancouver classification system, there were 7 type B1, 2 type B2, 4 type B3 and 2 type C fractures. Seven patients had severe osteopenia, 10 patients had bone defects between 2 to 7 cm and 2 were associated with infection. Nine patients had internal fixation of the fracture using a compression plate, and 6 had revision arthroplasty using a long-stemmed femoral prosthesis. The average length of the allograft was 13.9 cm. At an average follow-up of 31 months, all the patients had a satisfactory functional result except one who had a leg length discrepancy of 4 cm due to multiple operations. There were no non-unions, malunions or infections. The fractures healed between 10 to 24 weeks (average, 15.6 weeks). In conclusion, a cortical strut allograft associated with internal fixation can be an effective method of treating periprosthetic fractures of the femur after hip arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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