MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1525246016 · doi:10.14574/ojrnhc.v5i1.207

More Similarities than Differences

2005· article· en· W1525246016 sur OpenAlexaboutno aff
Kathy Crooks

Notice bibliographique

RevueOnline Journal of Rural Nursing and Health Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurpriseMandateRural areaGovernment (linguistics)Work (physics)Health careMedicineNursingEconomic growthPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bushy (2000) points out that “nursing practice in rural environments are very similar in Canada, the United States, and Australia” (p. 236). I think we can now add Japan to that list of countries in which rural nursing has similar characteristics. I recently returned from the island of Honshu in Japan and had the good fortune to meet and discuss rural nursing with a large group of nurses who work at the nursing school attached to Jichi Medical School. They recently received a mandate from the Japanese government to create the Academy of Rural and Remote Nursing at Jichi and are planning on becoming involved in the ICN rural and remote network that is being established.If you are anything like me, before I went to Japan I found it hard to believe that there would even be areas that are considered rural let alone remote in a country as densely populated as Japan. Much to my surprise I found out that because much of the country is very mountainous there are communities that are as isolated as any remote area in Canada. Interestingly, many of these locations have a similar demographic structure to areas in rural Canada, with the majority of residents being either very young or very old.It never ceases to amaze me that despite language differences, cultural differences and differences in health care systems that rural nurses from various parts of the world have so much in common. During my stay in Japan I was asked to be part of a panel discussion with nurses who work in a variety of rural areas throughout the country. I heard stories about lack of anonymity and familiarity in the community, something that could have happened anywhere in a rural community in Canada. I must say that this identification with other rural nurses regardless of culture or language bodes well for the establishment of an international network that will foster the sharing of ideas and concerns. I also think that it is comforting to know there will be a network of like-minded individuals that share many of the concerns and issues of nurses working in isolation, so ultimately no rural nurses need to feel that they are alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOnline Journal of Rural Nursing and Health CareMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207