Hiding in Plain Sight: The Harmful Impact of Provincial Business Property Taxes
Notice bibliographique
Résumé
When governments analyze tax policies aimed at attracting investment, they typically rely on a variable called the marginal effective tax rate (METR) on capital. The METR is a measure of the effective tax burden on new business investment. Recent Ontario budgets have presented estimates of the METR, while emphasizing the economic benefit of reducing taxes included in these estimates. This Commentary makes the case that METR estimates have so far underestimated the actual tax burdens that investors face, because they exclude a major tax on businesses: provincial business property taxes. Excluding these taxes means that provinces do not adequately recognize the economic benefit of reducing them. Provincial governments in Ontario, Alberta and British Columbia, the three provinces we consider, now hold the taxing power once held by school boards. This power shift has transformed the business education tax (BET). When school boards controlled the BET, it combined – at least potentially – two separate taxes: a benefit tax financing local schools and a tax on capital investment. Provincial takeovers have since eliminated any benefit tax component. From the standpoint of investors, business education taxes – despite their obsolete name – are now simply provincial business property taxes. We find that including the BET adds substantially to METR estimates in Ontario. The impact of the BET on British Columbia’s METR appears to be somewhat less than the impact in Ontario, while the impact on Alberta’s METR appears substantially less. The BET’s substantial impact on Ontario’s METR lends strong support to the case for parity between business and residential education tax rates. We estimate that if the BET rate were reduced to parity with the residential education tax (RET) rate, its METR impact would be much smaller. Even an announcement that BET/RET rate parity is to be attained in 15 years would immediately reduce the METR impact of BET due to the effect on investor expectations. As a start, governments should include the BET in published METR estimates, such as the estimates published routinely in Ontario budgets. Leaving out the BET means missing a large part of the tax burden investors pay. It thus leads governments to underestimate the negative impacts on investment stemming from their tax systems, and it causes governments to defer – perhaps indefinitely – tax reforms needed to mitigate those negative impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».