Notice bibliographique
Résumé
Purpose Low‐income transitional countries in the region of the Caucasus and Central Asia lack the existence of a solid assessment of public perceptions regarding the causes of poverty during transition. The purpose of this paper is to fill that gap in the existing literature. Design/methodology/approach This paper uses the secondary analysis of a recent cross‐sectional multinational survey to shed light on public beliefs of the causes of poverty in seven countries of the region – Armenia, Azerbaijan, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, and Uzbekistan. In addition, Russia and Ukraine are used as a comparison point. The theoretical framework for this study is that the subjective beliefs regarding the explanations of poverty can be classified into three broad groups: individualistic, fatalistic, and structural. Hence, regression coefficients and marginal effects of the multinomial logit regression model (MNLM) are estimated to associate the set of various individual, households, and community characteristics selected in the conceptual framework with the likelihood of choosing one of the three afore‐mentioned explanations of poverty. Findings The results of cross‐tabulation reveal that in a majority of the countries studied, the predominant explanation for poverty is structural, with the exception of Tajikistan and Uzbekistan, where predominant explanations are, respectively, fatalistic and individualistic. The results of MNLM show that most individual, household, and community characteristics possess the expected direction and are in line with previous findings. However, some of the characteristics have a similar significant effect across several countries, while other characteristics are significant for a single country only. Social implications These findings demonstrate that despite the dominant post‐socialist ideology which favors individualistic and fatalistic explanations of poverty based on the economic rationality of market capitalism, the efforts of the elites in promoting and imposing these ideologies has not been fully successful. Nevertheless, no single unified model of the determinants of beliefs regarding the causes of poverty in the countries of the region is observed. Originality/value This is one of the very few papers aimed at assessing public perceptions regarding the causes of poverty in transitional countries of the Caucasus and Central Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».