Sliding dichotomy compared with fixed dichotomization of ordinal outcome scales in subarachnoid hemorrhage trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: In randomized clinical trials of subarachnoid hemorrhage (SAH) in which the primary clinical outcomes are ordinal, it has been common practice to dichotomize the ordinal outcome scale into favorable versus unfavorable outcome. Using this strategy may increase sample sizes by reducing statistical power. Authors of the present study used SAH clinical trial data to determine if a sliding dichotomy would improve statistical power. METHODS: Available individual patient data from tirilazad (3552 patients), clazosentan (the Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring After Subarachnoid Hemorrhage trial [CONSCIOUS-1], 413 patients), and subarachnoid aneurysm trials (the International Subarachnoid Aneurysm Trial [ISAT], 2089 patients) were analyzed. Treatment effect sizes were examined using conventional fixed dichotomy, sliding dichotomy (logical or median split methods), or proportional odds modeling. Whether sliding dichotomy affected the difference in outcomes between the several age and neurological grade groups was also evaluated. RESULTS: In the tirilazad data, there was no significant effect of treatment on outcome (fixed dichotomy: OR = 0.92, 95% CI 0.80-1.07; and sliding dichotomy: OR = 1.02, 95% CI 0.87-1.19). Sliding dichotomy reversed and increased the difference in outcome in favor of the placebo over clazosentan (fixed dichotomy: OR = 1.06, 95% CI 0.65-1.74; and sliding dichotomy: OR = 0.85, 95% CI 0.52-1.39). In the ISAT data, sliding dichotomy produced identical odds ratios compared with fixed dichotomy (fixed dichotomy vs sliding dichotomy, respectively: OR = 0.67, 95% CI 0.55-0.82 vs OR = 0.67, 95% CI 0.53-0.85). When considering the tirilazad and CONSCIOUS-1 groups based on age or World Federation of Neurosurgical Societies grade, no consistent effects of sliding dichotomy compared with fixed dichotomy were observed. CONCLUSIONS: There were differences among fixed dichotomy, sliding dichotomy, and proportional odds models in the magnitude and precision of odds ratios, but these differences were not as substantial as those seen when these methods were used in other conditions such as head injury. This finding suggests the need for different outcome scales for SAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».