High turnover rates indicated by changes in the fixed <scp>N</scp> forms and their stable isotopes in <scp>A</scp>ntarctic landfast sea ice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report concentration and nitrogen and oxygen isotopic measurements of nitrate, total dissolved nitrogen, and particulate nitrogen from Antarctic landfast sea ice, covering almost the complete seasonal cycle of sea ice growth and decay (from April to November). When sea ice forms in autumn, ice algae growth depletes nitrate and accumulates organic N within the ice. Subsequent low biological activity in winter imposes minor variations in the partitioning of fixed N. In early spring, the coupling between nitrate assimilation and brine convection at the sea ice bottom traps a large amount of fixed N within sea ice, up to 20 times higher than in the underlying seawater. At this time, remineralization and nitrification also accelerate, yielding nitrate concentrations up to 5 times higher than in seawater. Nitrate δ 15 N and δ 18 O are both elevated, indicating a near‐balance between nitrification and nitrate assimilation. These findings require high microbially mediated turnover rates for the large fixed N pools, including nitrate. When sea ice warms in the spring, ice algae grow through the full thickness of the ice. The warming stratifies the brine network, which limits the exchange with seawater, causing the once‐elevated nitrate pool to be nearly completely depleted. The nitrate isotope data point to light limitation at the base of landfast ice as a central characteristic of the environment, affecting its N cycling (e.g., allowing for nitrification) and impacting algal physiology (e.g., as reflected in the N and O isotope effects of nitrate assimilation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».