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Enregistrement W1525445150

Clinical and radiological changes during psoriatic arthritis disease progression.

2003· article· en· W1525445150 sur OpenAlexaff
Mustafa Khan, Catherine T. Schentag, Dafna D. Gladman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiological weaponPsoriatic arthritisArthritisDiseasePsoriasisRadiographyClinical diseaseInternal medicineRadiologySurgeryDermatology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the contribution of radiological findings at the initial visit with respect to classifying patients with psoriatic arthritis (PsA); and to determine the extent to which the clinical disease patterns change over time. METHODS: Patients with PsA were followed prospectively at 6-12 month intervals since 1978; 86 patients were registered within 1 year of diagnosis and were followed for at least 1 year. Based on the clinical information, including the actively inflamed joint count, damaged joint count, and the presence of back disease and arthritis mutilans, a clinical PsA pattern was assigned. A separate radiology pattern based on radiographs alone, and a combined clinical and radiological pattern, was also assigned at each visit. The initial clinical pattern was compared to the initial combined clinical-radiological pattern, and the initial clinical pattern was compared to the clinical pattern at 1 year and 5 years in 35 patients with both 1 and 5 year followup. RESULTS: In 23% of the patients, the radiological assessment in the initial visit showed evidence of patterns not detected clinically; 49% and 77% of the patients showed clinical pattern change within 1 year and 5 years, respectively. A comparison between the group that changed pattern and the one that did not change pattern in 5 years revealed no significant features. CONCLUSION: Radiological assessments add information not gained from clinical assessment alone. Clinical patterns do change over time in the majority of patients. Both elements must be taken into consideration when developing classification criteria for PsA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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