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Enregistrement W1525446543 · doi:10.3171/ped-07/12/508

Detection of important venous collaterals by computed tomography venogram in multisutural synostosis

2007· article· en· W1525446543 sur OpenAlexaff
Merdas Al-Otibi, Andrew Jea, Abhaya V. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniosynostosisRadiologyHydrocephalusDecompressionSyrinx (medicine)VenographyComputed tomographyShuntingIntracranial pressureShunt (medical)SurgeryMagnetic resonance imagingThrombosisSyringomyelia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors describe the novel use of computed tomography (CT) venography in the preoperative evaluation of a child with Crouzon syndrome who was being considered for Chiari decompression. This 18-month-old girl presented with hydrocephalus (treated with a ventriculoperitoneal shunt) and persistent symptomatic Chiari malformation and associated syrinx. A CT venogram was obtained because of the well-described relationship between multisutural craniosynostosis and abnormal intracranial-to-extracranial venous drainage. The CT venogram showed widely dilated vertebral and paravertebral veins located in the paraspinous muscles of the craniocervical junction. Because of the risk of massive intraoperative blood loss and/or occlusion of important collateral draining veins leading to intracranial venous hypertension and intractably raised intracranial pressure, the planned posterior fossa decompression was not performed. Computed tomography venography is an easily obtained study that we recommend in the evaluation of children with multisutural craniosynostosis prior to cranial surgical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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