Lobster larval transport in the southern Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A bio‐physical semi‐Langrangian model was developed to follow the drift and abundance of lobster larvae from hatching to settlement as post‐larvae. The geographic domain encompasses Northumberland Strait and the areas surrounding Prince Edward Island in the southern Gulf of St. Lawrence. The model was run for ten larval seasons, 1983–87 and 1997–2001, representing two periods of egg production. The model was forced with tides, winds, heat fluxes, and marine and freshwater fluxes at open boundaries. Biological inputs were location, date, and density of larvae at hatching, development rates, a time window and a minimum bottom temperature required for successful settlement, and two scenarios of daily mortality. Net drift was west to east but stronger on the north than the south side of Prince Edward Island. The hatch was greater in the second 5‐yr period, but the spatial patterns of settlement were similar. For both mortality scenarios, the same five of the 24 larval source areas were important in providing settlers. Horizontal shear of larval distribution indicates fishing communities were dependent on the hatch from fishing grounds of multiple upstream communities. Variation in daily and annual post‐larval settlement was greatest north of Prince Edward Island. From the 24 source areas there was an eightfold range in the fraction of larvae surviving to settlement, with advection into deep water an important cause of mortality. Four to five possible fishery management areas were identified using multidimensional scaling to group sink areas having shared source areas. We hypothesize leaky discontinuity in connectivity between these groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».