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Enregistrement W1525519862

EXPLORING ECONOMIC AND DEMOCRATIC THEORIES OF CIVIL LITIGATION: DIFFERENCES BETWEEN INDIVIDUAL AND ORGANIZATIONAL LITIGANTS IN THE DISPOSITION OF FEDERAL CIVIL CASES

2005· article· en· W1525519862 sur OpenAlexaff
Gillian K. Hadfield

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjudicationPolitical scienceDispute resolutionPoliticsIncentiveDemocracyLawLaw and economicsEconomic JusticeSociologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent efforts to assess whether or not the trial is vanishing from the civil justice system, have thus far not drawn distinctions between cases in which the market efficiency function of the legal system is in play and those in which democratic and political functions are in play. As Marc Galanter famously set out thirty years ago in his seminal work on why the haves come out ahead and as current studies of the legal profession confirm, however, we should expect that there are significant differences in how corporations, organizations, governments and private individuals fare in our legal system: these different entities bring different resources to bear and they face different repeat versus one-shot incentives. Normatively, the issues at stake in our understanding of what is happening to civil cases and the efforts to craft alternatives to traditional civil litigation require that we differentiate between litigants, between legal functions, and between the different goals of our legal system. It may be that the disappearance of public civil trials to resolve commercial contract disputes is of no consequence; indeed it may be an efficient response to the increasing cost of the public system. The same cannot be said of the disappearance - if it is a real phenomenon - of public adjudication of civil rights or the claims of individuals about the misconduct of public or corporate actors. Private and confidential dispute resolution may be perfectly appropriate and something to be promoted in the resolution of family disputes, whereas it may be inappropriate in the resolution of patent disputes in which two corporations may bargain over the division of monopoly rents or in the resolution of disputes between the state and citizens about how electoral districts are determined. If judicial resources are strained by caseloads, which litigants are flooding in - corporate or individual? And if rationing is required, if an attempt to reduce the number of cases to which judges and courts devote their efforts is required, which cases should be diverted into private dispute resolution and which should be retained for public adjudication? In this paper I present preliminary data on the differences between individual and organizational litigants in the disposition of federal civil cases. This paper follows on an earlier paper in which I developed a methodology for increasing the value of the database created by the Administrative Office of the US Courts. Here I endeavor to show the differences between individual and organizational litigants in the rate at which cases are abandoned, defaulted, adjudicated without a trial, adjudicated with a trial, or settled. The results show substantial differences in cases based, primarily, on plaintiff rather than defendant type. I find individual plaintiff cases are substantially more likely to be determined by an adjudication - especially a non-trial adjudication - than are organizational plaintiff cases. I also find evidence that organizational plaintiffs - against either individual or organizational defendants - are substantially more likely to settle their cases rather than to have them decided either by trial or non-trial adjudication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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