Estimating the Occurrence of Renal Complications Among Persons With Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The few published estimates of the risk of renal complications in ankylosing spondylitis (AS) are established on clinic-based studies. Our objective was to estimate the age- and sex-specific risks of renal complications in a population-based cohort of AS subjects in Québec between 1996 and 2006, relative to the general population. METHODS: A retrospective cohort design was implemented using population-based administrative data collected from 1996 to 2006 in Québec, Canada. The study cohort included subjects diagnosed with AS on physician billing records, and the comparison cohort comprised a 1% random sample of subjects without AS. Age- and sex-stratified prevalence ratios for acute kidney injury, chronic kidney disease, amyloidosis, and hypertensive renal disease were compared between subjects with and without AS. RESULTS: The AS cohort included 4,836 men and 3,780 women. Renal complications were diagnosed among 3.4% of men and 2.1% of women with AS compared with 2.0% and 1.6% of persons without AS, respectively. Renal complications were 72% more prevalent among persons with AS and an increase was observed in each of the conditions. The magnitude of the risk of renal complications was highest among younger individuals and decreased with advancing age. CONCLUSION: These findings indicate that renal complications may be elevated among persons with AS, especially at younger ages. Despite the limitations of administrative data pertaining to onset of disease, these findings warrant further investigation because of their clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».