Patterns of bedload entrainment and transport in forested headwater streams of the Columbia Mountains, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We monitor bedload transport and water discharge at six stations in two forested headwater streams of the Columbia Mountains, Canada. The nested monitoring network is designed to examine the effects of channel bed texture, and the influence of alluvial (i.e. step pools and riffle pools) and semialluvial morphologies (i.e. boulder cascades and forced step pools) on bedload entrainment and transport. Results indicate that dynamics of bedload entrainment are influenced by differences in flow resistance attributable to morphology. Scaled fractional analysis shows that in reaches with high form resistance most bedload transport occurs in partial mobility fashion relative to the available bed material, while calibers finer than 16 mm attain full mobility during bankfull flows. Equal mobility transport for a wider range of grain sizes is achieved in reaches exhibiting reduced form resistance. Our findings confirm that the Shields value for mobilization of the median surface grain size depends on channel gradient and relative submergence; however, we also find that these relations vary considerably for cobble and gravel bed channels due to proportionality between dimensionless shear stress and grain size. Exponents of bedload rating curves across sites correlate most with the D 90s of the mobile bed, however, where grain effects are controlled (i.e. along individual streams), differences in form resistance across morphologies exert a primary control on bedload transport dynamics. Application of empirical formulae developed for use in steep alpine channels present variable success in predicting transport rates in forested snowmelt streams. Formulae that explicitly account for reductions in mobile bed area and high morphological resistance associated with woody debris provide the best approximation to observed empirical data. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».