The role of arts and culture in modern cities : making art work in Toronto and New York
Notice bibliographique
Résumé
Cities throughout the world currently are exploring ways that arts and culture can serve as an economic engine, build name recognition and become a source of civic pride through a mix of policy, branding, and economic development. I examine the relationship between cultural policy and the increased presence of arts and culture on the economic development agenda in Toronto and New York during the decade of the 2000s. I hypothesize that New York is more driven by economic motivations, and that Toronto’s interest lies in the brand building aspect of arts and culture in city building. This dissertation is a comparative case study that investigates the increased presence of arts and culture in the economic development toolkits of Toronto and New York over the decade. Archival and historical data, in addition to interviews with elite actors provide a rich cache with which to answer the thesis question. Through the use of agenda setting theory, I find ways that arts and culture have been integrated into policymaking and urban planning for economic development in each city. I observe that Toronto and New York are building and facilitating cultural districts, attracting and retaining creative workers, and articulating economic arguments for arts and culture in order to generate revenues and secure government and private support. Each city underwent a shock during the early part of the decade. For Toronto, it was the endogenous shock of amalgamation, and for New York the exogenous shock of 9/11. In both cities, arts and culture were employed as a part of the economic development toolkit to revitalize decaying areas, attract residents and tourists, and distinguish themselves from other cities. I find that each urban center used arts and culture extensively to create a cultural city in the case of Toronto, and to recreate a cultural city in the case of New York. Policy recommendations include utilizing research and strategic planning, building relationships and stakeholder partnerships across policy domains and sectors, and focusing both on public good and economic benefit when integrating arts and culture into economic development interventions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».