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Enregistrement W1525601133

Fatigue, functional status, health and pulmonary rehabilitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease

2007· article· en· W1525601133 sur OpenAlexaboutno aff
Kersti Theander

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseaseMedicinePulmonary rehabilitationCOPDPhysical therapyRehabilitationPulmonary function testingDiseaseIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this thesis was to describe fatigue, functional limitations due to fatigue and health in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), as well as to compare patients with individuals from the general population and to test if pulmonary rehabilitation can reduce fatigue and functional limitations, and thus improve health. A further aim was to test the Fatigue Impact Scale (FIS) among patients with COPD. Two studies (I, II) had a descriptive comparative design with data from 36 and 151 patients with COPD respectively, and 37 and 95 individuals respectively, randomly selected from the general population. One study (III) was a randomised pre-test post-test study with 12 patients with COPD randomised to 12 weeks’ pulmonary rehabilitation and 14 patients in a control group. In a further study (IV), the FIS was tested for validity and reliability among 296 patients with COPD who reported fatigue. Assessments: Structured questions frequency, duration and severity of fatigue, functional limitations due to fatigue with FIS, six minutes’ walking distance, hand grip strength, functional performance and satisfaction with Canadian Occupational Performance Measure and health with St George’s Hospital Respiratory Questionnaire and Short Form-36. Almost half of the patients with COPD had a problem with fatigue every day and experienced fatigue as a severe symptom. More than 44% reported that fatigue was one of the worst symptoms. The experience of fatigue was related to the patients’ functional performance and health perceptions. Patients with COPD experienced a higher frequency, longer daily duration and greater severity of fatigue than individuals from the general population. After a 12 week pulmonary rehabilitation programme, there were no statistically significant differences between the patients randomised to the rehabilitation group and those in the control group. The patients in the rehabilitation group improved walking distances, performance and satisfaction with regard to their own selected activities compared with baseline. Confirmatory factor analysis on the three-factor model proposed for FIS showed that the fit of the model was not acceptable. Further validation of the FIS resulted in a removal of 15 items (FIS-25) and support for Pipers´ theoretical framework of subjective manifestations of fatigue including physical, emotional and cognitive dimensions and a general behavioural factor. The internal consistency, sensitivity and stability correlations of FIS-25 were satisfactory. In conclusion, fatigue is a major concern among patients with COPD, impacting on functioning and health. Interventions with 12 weeks’ pulmonary rehabilitation might not be effective enough to reduce fatigue and the functional limitations due to fatigue. More research is needed to solve the symptom burden of fatigue and its impact on functioning and health in patients with COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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