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Enregistrement W152560187 · doi:10.1155/2007/876076

Association between Leptin, Metabolic Factors and Liver Histology in Patients with Chronic Hepatitis C

2007· article· en· W152560187 sur OpenAlexafffundvenue
Robert P. Myers, Djamila Messous, Thierry Poynard, Françoise Imbert‐Bismut

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésLeptinSteatosisInternal medicineMedicineBody mass indexGastroenterologyFibrosisFatty liverReceiver operating characteristicEndocrinologyHistologyHepatitis CHepatitis C virusObesityImmunologyVirusDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Steatosis is common in hepatitis C virus (HCV)-infected patients and likely accelerates fibrosis progression. Leptin, the peptide product of the obesity gene (ob), has been implicated in hepatic fibrogenesis; circulating levels of leptin correlate with body fat mass. The objective of the present study was to determine the clinical and histological correlates of serum leptin in HCV-infected patients, and to determine its utility in predicting liver histological lesions. PATIENTS AND METHODS: In 62 patients with chronic HCV, serum leptin was measured using a commercially available immunoassay. Associations between leptin, metabolic parameters, and severe hepatic fibrosis (stages 2 to 4) and steatosis (30% or greater) were determined. The utility of leptin in predicting liver histology was determined using receiver operating characteristic (ROC) curves. RESULTS: The median body mass index (BMI) was 23.2 kg/m2 (range 17.7 kg/m2 to 35.6 kg/m2); 16% of patients (n=10) had HCV genotype 3. Severe fibrosis and steatosis were present in 23% and 13% of patients, respectively. Leptin was strongly correlated with the BMI, and its levels were higher in women. BMI-corrected leptin levels were not independently associated with severe fibrosis but were significantly associated with steatosis (OR of 1.07; 95% CI 1.01 to 1.04). On it own, leptin was poorly predictive of severe steatosis (area under the ROC curve was 0.64; 95% CI 0.42 to 0.87). However, its accuracy improved with the addition of HCV genotype (area under the ROC curve was 0.86; 95% CI 0.72 to 1.00; P=0.07). CONCLUSIONS: As observed in the non-HCV setting, serum leptin correlates with BMI; higher leptin levels are found in women than men with chronic HCV. Serum leptin is a poor predictor of HCV-related fibrosis but may play a role in predicting steatosis when combined with HCV genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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