From River Trails to Adaptive Co-Management: Learning and Relating with Inuit Inhabitants of the Thelon River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article draws upon community-based case study research to illuminate Inuit uses of and relationships with the Thelon River in Arctic Canada. Local and traditional knowledge related to this special and changing river-place was documented in partnership with residents of Baker Lake, Nunavut, an inland Inuit settlement located at the terminus of the Thelon River west of Hudson Bay. Contrasting representations of a bounded river “corridor” or “watershed”, Inuit experience and encounter the Thelon River as part of a complex network of socially, ecologically, and culturally constructed trails. Meaning, subsistence, and cultural livelihoods are situated not just at nodes of intense activity (e.g., caribou crossings), but also along human and non-human paths travelled, perceived, and inscribed into memory (e.g., using inuksuit to navigate or hunt). The temporal and spatial dimensions of Inuit relationships with the Thelon River are thus characterized by degrees of oscillation, vitality, and ambiguity. This understanding has implications for river system governance in Nunavut and other Arctic regions in Canada. Specifically, we argue for collaborative and equitable visions of northern futures premised upon the promises of adaptive co-management, an approach to governance that begins with, and fosters, hybridity of perspective, knowledge, and action with respect to the meanings of complex resources such as the Thelon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».