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Enregistrement W1525667309

Spoliation of Electronic Evidence: Sanctions Versus Advocacy

2011· article· en· W1525667309 sur OpenAlex
Charles W. Adams

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital and Cyber Forensics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsFederal Rules of Civil ProcedurePolitical scienceBusinessInternet privacyLawLaw and economicsCivil procedureComputer scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Article proposes that courts should refrain from imposing adverse inference jury instructions as sanctions for the spoliation of evidence. This proposal bears some similarity to the approach taken twenty years ago by the 1993 amendments to Rule 11, which constrained courts' ability to sanction. Instead of imposing an adverse jury instruction as a sanction for spoliation of evidence, courts should allow evidence of spoliation to be admitted at trial if a reasonable jury could find that spoliation had occurred and if the spoliation was relevant to a material issue. If a court allows the introduction of evidence of spoliation at trial, it should also allow argument by attorneys on whether the jury should infer that the spoliated evidence was unfavorable to the spoliator. This does not require an adverse inference instruction. Instead, the court should rely on attorney advocacy and the good sense of jurors to decide whether spoliation has occurred, and if so, how the proof of spoliation should affect the outcome of the trial. Following this introduction, the Article examines how courts have traditionally dealt with the spoliation of evidence. Next the Article discusses the current law on inferences and presumptions under the Federal Rules of Evidence. Then the Article provides an analysis of two landmark decisions from 2010 on the spoliation of evidence and adverse inferences. In Pension Committee of the University of Montreal Pension Plan v. Banc of America Securities, LLC, Judge Scheindlin imposed an adverse inference instruction as a sanction for certain parties' grossly negligent conduct. The instruction included a presumption that the spoliated evidence was both relevant and would have been favorable to the innocent parties. In Rimkus Consulting Group, Inc. v. Cammarata, Judge Rosenthal also imposed an adverse inference instruction as a sanction, but she based the sanction on evidence that the spoliation was intentional. In addition, she framed the jury instruction as an inference rather than a presumption. After the analysis of Pension Committee and Rimkus, the Article urges courts to rely on attorney advocacy rather than sanctions to address the spoliation of evidence in most cases. A brief conclusion follows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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