163: Evaluation of an eLearning Module for an Effective Well-Baby Visit Using the Rourke Baby Record
Notice bibliographique
Résumé
With the emerging evidence that early childhood development and experiences affect not only learning, but also lifelong physical, mental and emotional health, it is important that medical students learn to conduct effective comprehensive well-baby/well-child visits. The Rourke Baby Record (RBR) is a Canadian evidence-based validated system for well-baby/well-child care from one week to five years of age. E-Learning has gained popularity as a new approach to medical education. To assess medical student knowledge of well-baby care and the RBR before and after completing an eLearning module of a six month well-baby visit of a healthy infant. To obtain student feedback regarding the module content, clinical applicability, and web delivery. Module development began with a medical student summer research award, enabling a student vision for the module format, and involved an instructional design specialist in addition to family physician and paediatric faculty. Participants were medical students from two stages of training: preclinical second year (Y2) and third year clerkship (Y3). The data was analyzed for: 1) knowledge gains using a pre/post test of 10 MCQs; 2) module satisfaction using a questionnaire. Most survey questions used a 5-point Likert scale with results grouped into three categories: agree (strongly agree or agree), neutral, or disagree (disagree or strongly disagree). The 121 student participants comprised 96% of the two medical school classes. Both Y2 and Y3 students had a significant increase in their post test scores (P<0.001). For most MCQs, the Y3 students scored slightly higher. Module completion time averaged 90 minutes (range 20 min to 3 h). The extensive involvement of a medical student and an instructional design specialist resulted in a creative, visually appealing module. On average, 90.9% of students answered satisfaction survey questions positively. The majority of students indicated the module should be part of the curriculum, significantly more by Y3 students (78.8% of Y2; 98.0% of Y3 students, P=0.030). More Y3 than Y2 students felt the module enhanced their knowledge (P=0.016) and provided learning applicable to patient care (P=0.022). Suggestions for improvement were largely focused on web delivery and test questions. This eLearning module was an effective tool to teach medical students how to conduct a six month well-baby visit. The module was popular with students; suggestions for improvement were minor. A second module of an 18 month well-child visit is currently under development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».