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Enregistrement W1525714821

The Innovation and Diffusion of Policy: Novelty in the Canadian Regulatory System for Plants with Novel Traits

2015· article· en· W1525714821 sur OpenAlexaboutno aff
Jaime Leonard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyBusinessBiotechnologyBiologyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1993, the Canadian federal government made a decision with respect to the direction that the country would take in regulating agricultural products of biotechnology, commonly referred to as GMOs or GM crops. Following the lead of the United States, Canada adopted the innovative “product-based” approach to regulation, making it necessary for all GM crops to go through the regulatory system in order to gain approval for commercialization. However, the iteration that Canada’s adoption of the policy took differed from the form that the product-based approach took in the United States. Canada created a category of “plants with novel traits”, which is based on the concept of novelty and reflects the idea that products of newer technologies such as recombinant DNA are not fundamentally different than those developed through more conventional means. The United States does not require regulation on novel plants created through conventional means via a regulatory trigger which seeks out plant pathogens, present only in newer, recombinant technologies. As a result, many crops developed through more conventional modification techniques such as mutagenesis are not subjected to the American regulatory system, but are in Canada. The objective of this paper is to determine how Canada and the United States came to adopt the product-based approach to regulation, where the Canadian system began to differ from the American system, and why the Canadian system has not diffused internationally, despite being the most directly implemented representative of the product-based approach. This is accomplished via the application of the policy change, policy diffusion, and policy innovation literatures. Theories of policy change and diffusion are introduced. I trace the history and diffusion of novelty using the historical method, and test the applicability of other diffusion models to the case study in order to determine their predictive power in an international diffusion scenario. The innovation literature is also applied in order to explain how and why the product-based approach to regulation has been incorporated differently at multiple levels of regulatory policy. I conclude with an argument that Canada has lost a “standards war” with the United States for regulatory superiority, in light of lost marketability and a less permissible regulatory landscape, which must prompt us to re-evaluate our regulatory approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,015
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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