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Enregistrement W1525722773 · doi:10.1186/1471-2334-5-53

Rapid and simultaneous detection of human hepatitis B virus and hepatitis C virus antibodies based on a protein chip assay using nano-gold immunological amplification and silver staining method

2005· article· en· W1525722773 sur OpenAlexaff
Lianlian Duan, Yefu Wang, Shawn S.‐C. Li

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHBcAgHBsAgVirologyHepatitis B virusAntibodyHBeAgMolecular biologyAntigenStainingColloidal goldChemistryVirusBiologyMaterials scienceNanoparticleImmunologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Viral hepatitis due to hepatitis B virus and hepatitis C virus are major public health problems all over the world. Traditional detection methods including polymerase chain reaction (PCR)-based assays and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) are expensive and time-consuming. In our assay, a protein chip assay using Nano-gold Immunological Amplification and Silver Staining (NIASS) method was applied to detect HBV and HCV antibodies rapidly and simultaneously. METHODS: Chemically modified glass slides were used as solid supports (named chip), on which several antigens, including HBsAg, HBeAg, HBcAg and HCVAg (a mixture of NS3, NS5 and core antigens) were immobilized respectively. Colloidal nano-gold labelled staphylococcal protein A (SPA) was used as an indicator and immunogold silver staining enhancement technique was applied to amplify the detection signals, producing black image on array spots, which were visible with naked eyes. To determine the detection limit of the protein chip assay, a set of model arrays in which human IgG was spotted were structured and the model arrays were incubated with different concentrations of anti-IgG. A total of 305 serum samples previously characterized with commercial ELISA were divided into 4 groups and tested in this assay. RESULTS: We prepared mono-dispersed, spherical nano-gold particles with an average diameter of 15 +/- 2 nm. Colloidal nano-gold-SPA particles observed by TEM were well-distributed, maintaining uniform and stable. The optimum silver enhancement time ranged from 8 to 12 minutes. In our assay, the protein chips could detect serum antibodies against HBsAg, HBeAg, HBcAg and HCVAg with the absence of the cross reaction. In the model arrays, the anti-IgG as low as 3 ng/ml could be detected. The data for comparing the protein chip assay with ELISA indicated that no distinct difference (P > 0.05) existed between the results determined by our assay and ELISA respectively. CONCLUSION: Results showed that our assay can be applied with serology for the detection of HBV and HCV antibodies rapidly and simultaneously in clinical detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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