The strongly damped baroclinic response to wind in a multibasin reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Field data and a forced, modal‐based, two‐layer, variable‐cross‐section model (TLVC) were used to examine the baroclinic response to wind in a large multibasin reservoir, Nechako Reservoir (British Columbia, Canada). The TLVC showed that most of the thermocline deflections at the dam could be accounted for by considering the first two basins upstream of the dam, Knewstubb and Natalkuz Lakes, and that the thermocline deflections were dominated by the first (H1) and second (H2) horizontal baroclinic modes of the combined basins. Calibration of the TLVC against the field data showed that the H1 and H2 modes were strongly damped, with effectively no free thermocline oscillations. This strong damping had two effects: high coherence between the wind and thermocline deflections and phase lags between thermocline deflections at different locations. The damping in Nechako Reservoir is stronger than in many lakes, and results from both high velocities within the geometric constriction between Knewstubb and Natalkuz Lakes and drag due to submerged trees, which cover 30% of the bed. Our study provides a picture of overdamped baroclinic response and shows how useful information about the baroclinic response in complex bathymetries can be obtained using relatively simple tools such as the TLVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».