Transfusion‐related acute lung injury: reports to the French Hemovigilance Network 2007 through 2008
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfusion-related acute lung injury (TRALI) is a major cause of transfusion-related mortality and morbidity. Epidemiologic studies using data from national transfusion schemes can help achieve a better understanding of TRALI incidence. STUDY DESIGN AND METHODS: A multidisciplinary working group analyzed TRALI cases extracted from the French Hemovigilance Network Database (2007-2008). All notified cases were reviewed for diagnosis. Those meeting the Canadian Consensus Conference criteria for TRALI were classified according to imputability to transfusion and clinical severity. Patient data (clinical characteristics, number and types of products transfused, and serology results) were obtained. RESULTS: There were 62 TRALI cases and 23 possible TRALI cases during the 2-year period. An immune-mediated mechanism was identified in 30 of 50 TRALI cases with complete serology. TRALI was considered to be the cause of death in 7.1% of patients and might have contributed to death in an additional 9.4% of TRALI or possible TRALI patients. Occurrence ranked high in obstetrics (15%), after surgery (34%), and in hematologic malignancies (21%). Single-donor high-plasma-volume components were involved in half of the cases where the implicated blood product could be determined and carried the highest risk per component (1:31,000 for single-donor fresh-frozen plasma units and apheresis platelet [PLT] concentrates, and 1:173,000 for red blood cells). No incident could be definitively related to the transfusion of solvent/detergent-treated pooled plasma (>200,000 units transfused), nor to pooled PLT concentrates. CONCLUSION: The proportion of TRALI cases related to plasma-rich components was lower than previously described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle