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Enregistrement W1525871301

The effects of fire and salvage logging on early post-fire succession in mixedwood boreal forest communities of Saskatchewan

2007· article· en· W1525871301 sur OpenAlexaboutno aff
Dustin C Guedo

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionLoggingTaigaBorealForestryEnvironmental scienceGeographyArchaeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the effects of fire severity and salvage logging on early successional vegetation in the mixedwood boreal forest upland of Saskatchewan. The effects of salvage logging on post-fire forest stands are poorly understood. Few studies have investigated the short-term effects of salvage logging on the regeneration of boreal plant species or the long-term impact on overall forest composition and diversity. This study examines salvage logged and wildfire leave stands across three burn severity classes (no burn, low/moderate burn, and high burn) over two time periods (1 year post-fire and 10 years post-fire). The results indicate that salvage logging has a significant impact on the early regeneration of burned mixedwood boreal plant communities with the effect still evident in forest stands ten years post-fire. Salvage logging has long-lasting residual effects on boreal forest plant community development. Salvage logging one year post-fire reduced the number, diversity, and abundance of species within each of the burn severities, creating a less abundant and simplified plant community. It was also shown that salvage logging one year post-fire tended to create more homogenous plant communities similar to those communities typical of areas of moderate burn severity, constraining the effects of burn severity and decreasing the range of the vegetation communities. These findings are less pronounced, but still evident, within salvage logged stands ten years post-fire as three regrowth cover types have developed, characterised by no disturbance, moderate disturbance either by fire or salvage logging, and severe disturbance. The convergence of plant community characteristics between burn severity classes across logging treatments suggests that the effects of salvage logging do not have long lasting effects within areas of high burn severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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