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Enregistrement W1525893410 · doi:10.1116/1.1353543

Critical behavior of epitaxial Si1−xGex/Si(001) islands

2001· article· en· W1525893410 sur OpenAlexafffund
R. Arief Budiman, Harry E. Ruda, Doug D. Perovic, B. Bahierathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPercolation (cognitive psychology)EpitaxyCondensed matter physicsPercolation thresholdScalingDeposition (geology)CurvatureMaterials sciencePhysicsGeologyNanotechnologyElectrical resistivity and conductivityLayer (electronics)GeometryGeomorphologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Island size distributions of three-dimensional Si1−xGex/Si(001) islands of varying Ge fractions (x=0.4–0.7) and thicknesses grown by ultrahigh vacuum chemical vapor deposition are studied. Size distributions for percolating islands obey the dynamic scaling hypothesis due to a random percolation process, only in the small island limit. Island morphologies strongly suggest the presence of Smoluchowski ripening, in which islands collide and ripen. Random percolation and Smoluchowski ripening are thus combined to analyze the size distributions. To understand the critical behavior of the islands, as exhibited by their size distributions, a mean-field theory for coherently strained island formation is formulated, by incorporating surface energy and strain relaxation. The resulting phase diagram shows that island formation in Si1−xGex/Si(001) occurs near the critical region. Order parameter fluctuations can be estimated by calculating the curvature energy for such a system, showing that the strain fluctuations are relevant to properly describe island formation in the Si1−xGex/Si(001) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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