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Enregistrement W1525909128 · doi:10.1111/j.1468-1293.2010.00910.x

Computerized testing augments pencil-and-paper tasks in measuring HIV-associated mild cognitive impairment*

2011· article· en· W1525909128 sur OpenAlexafffundabout
Lisa Koski, M-J Brouillette, R Lalonde, Brian Hello, Evan G. Wong, Ami Tsuchida, Lesley K. Fellows

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionRasch modelCohortNeuropsychologyNeuropsychological assessmentCognitive testExecutive functionsAudiologyCognitive impairmentPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryDevelopmental psychologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Existing tools for rapid cognitive assessment in HIV-positive individuals with mild cognitive deficits lack sensitivity or do not meet psychometric requirements for tracking changes in cognitive ability over time. METHODS: Seventy-five nondemented HIV-positive patients were evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a brief battery of standardized neuropsychological tests, and computerized tasks evaluating frontal-executive function and processing speed. Rasch analyses were applied to the MoCA data set and subsequently to the full set of data from all tests. RESULTS: The MoCA was found to adequately measure cognitive ability as a single, global construct in this HIV-positive cohort, although it showed poorer precision for measuring patients of higher ability. Combining the additional tests with the MoCA resulted in a battery with better psychometric properties that also better targeted the range of abilities in this cohort. CONCLUSION: This application of modern test development techniques shows a path towards a quick, quantitative, global approach to cognitive assessment with promise both for initial detection and for longitudinal follow-up of cognitive impairment in patients with HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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