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Enregistrement W1525941523 · doi:10.1139/o09-129

Membrane catalysis of peptide–receptor bindingThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Canadian Society of Biochemistry, Molecular & Cellular Biology 52nd Annual Meeting — Protein Folding: Principles and Diseases” and has undergone the Journal's usual peer review process.

2010· review· en· W1525941523 sur OpenAlexafffundvenueabout
David N. Langelaan, Jan K. Rainey

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésApelinMembraneG protein-coupled receptorMembrane proteinPeptideLigand (biochemistry)Membrane biologyBiophysicsReceptorMicelleChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The membrane catalysis hypothesis states that a peptide ligand activates its target receptor after an initial interaction with the surrounding membrane. Upon membrane binding and interaction, the ligand is structured such that receptor binding and activation is encouraged. As evidence for this hypothesis, there are numerous studies concerning the conformation that peptides adopt in membrane mimetic environments. This mini-review analyzes the features of ligand peptides with an available high-resolution membrane-induced structure and a characterized membrane-binding region. At the peptide-membrane interface, both amphipathic helices and turn structures are commonly formed in peptide ligands and both hydrophobic and electrostatic interactions can be responsible for membrane binding. Apelin is the ligand to the G-protein coupled receptor (GPCR) named APJ, with various important physiological effects, which we have recently characterized both in solution and bound to anionic micelles. The structural changes that apelin undergoes when binding to micelles provide strong evidence for membrane catalysis of apelin-APJ interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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