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Enregistrement W1525969076 · doi:10.1111/cge.12540

Disclosure of incidental findings in cancer genomic research: investigators' perceptions on obligations and barriers

2014· article· en· W1525969076 sur OpenAlexafffundabout
Erika Kleiderman, Denise Avard, A. Besso, Sarah E. Ali‐Khan, Guy Sauvageau, Jean‐Louis Hébert

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontInstitute for Research in Immunology and CancerMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGénome Québec
Mots-clésThematic analysisPerceptionContext (archaeology)PsychologyQualitative researchAction (physics)Cancer geneticsSocial psychologyMedicineCancerSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there has been significant research surrounding incidental findings (IFs), the guidelines and information provided to investigators remain unspecific, unclear, and often generalize the course of action to everyone in the field. We explored the perceptions and experiences of investigators regarding the return of IFs in genetic research. Researchers and clinician-researchers were invited to participate in semi-structured telephone interviews in Quebec and Ontario. Twenty professionals participated, and thematic analysis was used to analyze the transcriptions. Four contextual elements emerged: (i) degree of significance of results, (ii) respect for persons, (iii) infrastructure implications, and (iv) professional responsibilities. Our findings demonstrate that all investigators raised similar contextual elements surrounding the return of IFs. However, some nuances in participants' experiences of the understanding of professional responsibilities also emerged. Because of the existing nuances, a one-size-fits-all approach is inappropriate, suggesting that context ought to be considered in decisions about IFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,570
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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