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Enregistrement W1525972155

Whose Fault Is It? Asking the Right Questions When Trying to Address Discrimination

2011· article· en· W1525972155 sur OpenAlexaboutno aff
Belinda Smith, Dominique Allen

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscrimination and Equality Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObligationDutyLawGovernment (linguistics)Political scienceReasonable accommodationComplaintLaw and economicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian Government’s announcement that it intends to ‘consolidate’ federal anti-discrimination laws has prompted debate about how these laws could be reformed rather than merely reformatted. In this article we compare Australian anti-discrimination laws with equivalent laws in the United Kingdom and Canada to illuminate the conception of discrimination that underpins each law and to prompt further debate about the appropriateness of the Australian regulatory model. If equality is accepted as a social good that benefits all members of a society, regulation that requires responsibility for addressing inequality to be shared is justified. In nations comparable to Australia, such as the UK and Canada, this has been accepted and built into the design of equality laws. The regulatory trend discernible in these jurisdictions is clearly a move away from an individual fault-based model of discrimination regulation like Australia’s which targets only discrimination that can be traced to a wrong-doer. The move is toward a regulatory model that castes a wider net requiring duty-holders not merely to refrain from wrong-doing but also to make at least reasonable efforts to eradicate discrimination and promote equality. In the United Kingdom this is illustrated by the introduction of positive equality duties to supplement the traditional anti-discrimination laws. Alternatively, Canada’s complaint-based system of anti-discrimination laws imposes a limited ‘positive’ obligation on duty holders to provide reasonable accommodation to members of all protected groups. In contrast, Australia’s anti-discrimination laws have not significantly developed since their inception, leaving Australia with ineffective laws and lagging behind international consensus on human rights and equality. To avoid achieving nothing more than ‘consolidation’ of narrow, inadequate, fault-based laws, we need to ask better questions. Addressing inequality is not just about fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0200,044
Communication savante0,0150,028
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0200,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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