eHealth, Participatory Medicine, and Ethical Care: A Focus Group Study of Patients’ and Health Care Providers’ Use of Health-Related Internet Information
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapid explosion in online digital health resources is seen as transformational, accelerating the shift from traditionally passive patients to patients as partners and altering the patient-health care professional (HCP) relationship. Patients with chronic conditions are increasingly engaged, enabled, and empowered to be partners in their care and encouraged to take responsibility for managing their conditions with HCP support. OBJECTIVE: In this paper, we focus on patients' and HCPs' use of health-related Internet information and how it influences the patient-HCP relationship. In particular, we examine the challenges emerging in medical encounters as roles and relationships shift and apply a conceptual framework of relational ethics to examine explicit and nuanced ethical dimensions emerging in patient-HCP interactions as both parties make increased use of health-related Internet information. METHODS: We purposively sampled patients and HCPs in British Columbia, Canada, to participate in focus groups. To be eligible, patients self-reported a diagnosis of arthritis and at least one other chronic health condition; HCPs reported a caseload with >25% of patients with arthritis and multimorbidity. We used a semistructured, but flexible, discussion guide. All discussions were audiotaped and transcribed verbatim. Elements of grounded theory guided our constant comparison thematic analytic approach. Analysis was iterative. A relational ethics conceptual lens was applied to the data. RESULTS: We recruited 32 participants (18 patients, 14 HCPs). They attended seven focus groups: four with patients and three with rehabilitation professionals and physicians. Predominant themes to emerge were how use of health-related Internet information fostered (1) changing roles, (2) patient-HCP partnerships, and (3) tensions and burdens for patients and HCPs. CONCLUSIONS: Relational aspects such as mutual trust, uncertainty, and vulnerability are illuminated in patient-HCP interactions around health-related Internet information and the negotiated space of clinical encounters. New roles and associated responsibilities have key ethical dimensions that make clear the changes are fundamental and important to understand in ethical care. When faced with tensions and burdens around incorporating health-related Internet information as a resource in clinical encounters, participants described a particular ambivalence illustrating the fundamental changes being negotiated by both patients and HCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».