High-precision volume-staged Gamma Knife surgery and equivalent hypofractionation dose schedules for treating large arteriovenous malformations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The goal of this study was to develop a technique for performing submillimeter high-precision volume-staged Gamma Knife surgery and investigate its potential benefits in comparison with hypofractionated stereotactic radiotherapy (SRT) for treating large arteriovenous malformations (AVMs). METHODS: The authors analyzed 7 pediatric AVM cases treated with volume-staged stereotactic radiosurgery (SRS) using the Gamma Knife Perfexion at the University of California, San Francisco. The target and normal tissue contours from each case were exported for hypofractionated treatment planning based on the Gamma Knife Extend system or the CyberKnife SRT. Both the Gamma Knife Extend and CyberKnife treatment plans were matched to yield the same level of target coverage (95%-98%) and conformity indices (1.24-1.46). Finally, hypofractionated treatment plans were compared with volume-staged treatment plans for sparing normal brain by using biologically equivalent 12-Gy normal brain volumes. RESULTS: Hypofractionated Gamma Knife Extend and CyberKnife treatment plans exhibited practically identical sparing of normal brain for the studied cases. However, when matching such values with volume-staged treatments for the biological effective dose, only conservative dose fractionation schemes, such as 27.3 Gy in 5 fractions and 25 Gy in 4 fractions, were found to be comparable to the volume-staged treatments. On average, this represents a mean 18.7% ± 7.3% reduction in the single-fraction biologically equivalent dose for hypofractionated treatments versus the reference volume-staged treatments (p < 0.001). CONCLUSIONS: Volume staging remains advantageous over hypofractionation in delivering a higher dose to the target and for better sparing of normal brain tissue in the treatment of large AVMs. More clinical data are needed, however, to justify the clinical superiority of this increased dose when compared with a hypofractionated treatment regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».